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ONNXは、機械学習モデルを表現するために構築されたオープンフォーマットであり、機械学習の相互運用性のためのオープン標準です。 ONNXは、機械学習やディープラーニングのモデルを構成する要素である「演算子（オペレーター）」の共通セットと、AI開発者が様々なフレームワーク、ツール、ランタイム、コンパイラでモデルを利用できるようにするための共通ファイル形式を定義しています。これにより、後続の推論プロセスへの影響を気にすることなく、好みのフレームワークで開発を行うことができます。 ONNXを使えば、選択した推論エンジンと好みのフレームワークを組み合わせて利用することが可能です。
RaceFansは、F1、インディカー、WEC、F2、その他モータースポーツに関する独立系報道サービスです。 WEC（世界耐久選手権：プロトタイプカーや市販車ベースのスポーツカーによる世界最高峰のシリーズ。フランスのサルト・サーキットで毎年開催される「ル・マン24時間レース」が象徴的な一戦です）や、F2（F1への登竜門として最も重要なシングルシーター・カテゴリー。過去に3つの異なる形態で存在しました。1984年までは、様々なシャシー、エンジン、タイヤのメーカーが参戦できるオープンなシリーズでしたが、その後F3000に取って代わられ、後にF2として復活しました）などを取り上げています。
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